Реализованные проекты

Что мы уже реализовали

Реальные ИИ-проекты в продакшне — от RAG-ассистентов до автоматизации финансовых документов. Каждый кейс описан подробно: задача, решение, стек, результат.

ИИ-ассистент по базе знаний 1С
Python RAG OpenAI

RAG-система для ответов на вопросы пользователей 1С:Управление торговлей по официальной документации. Точный ответ за секунды.

Читать кейс
SEO-агент для генерации описаний
FastAPI OpenAI SSE

Загружаете Excel с товарами — получаете уникальные SEO-описания с автопроверкой через Text.ru и Turgenev. Сотни описаний за часы.

Читать кейс
Мультиагентный чат-бот для производителя
LangGraph GPT-4.1 DeepSeek-R1

LangGraph-бот с тремя специализированными ассистентами: маршрутизатор, товарный консультант, FAQ-бот. 24/7, передача оператору.

Читать кейс
Автоматическая проверка актов сверки
Python Mistral AI OpenAI

Загружаете три файла — система находит расхождения и генерирует протокол разногласий в Excel. PDF, XLSX, XLS. Результат за 30 секунд.

Читать кейс
LLM Guard в корпоративном ChatGPT
LLM Guard OpenWebUI Presidio

Интегрировали LLM Guard в Digital Mentor (OpenWebUI): сотрудники используют GPT-4.1, персональные данные автоматически маскируются и восстанавливаются.

Читать кейс
Проверка договоров без утечки данных
LLM Guard GPT-4.1 Natasha

IT-политика запрещала внешние LLM. LLM Guard как middleware: юристы анализируют договоры на GPT-4.1 — конфиденциальные данные контрагентов не покидают контур.

Читать кейс

RAG-ассистенты и базы знаний — на ваших данных

RAG-ассистент отвечает на вопросы на основе ваших документов — регламентов, технической документации, FAQ, учебных материалов. Это принципиально отличается от обычного ChatGPT.

Если у вас нет структурированной базы знаний — мы поможем её создать. Аудит документов, структура категорий, настройка индексирования.

  • Внутренний бот для сотрудников: HR-документы, регламенты, инструкции
  • Клиентская поддержка: FAQ, техдокументация, условия сервиса
  • Обучение персонала: интерактивный ассистент
  • Ассистент по нормативной базе: законы, стандарты, политики

Что входит

  • Аудит существующих документов
  • Создание/структурирование базы знаний
  • Настройка чанкинга и эмбеддингов
  • Разработка RAG-пайплайна
  • Интеграция с вашими системами
  • Мониторинг качества ответов

Оставьте заявку — свяжемся в течение дня

Расскажите о задаче — предложим решение и оценку бюджета

Нажимая «Отправить заявку», вы соглашаетесь на обработку персональных данных